La propuesta incluye implementaciones para dos tipos de agentes. El primero está orientado al consumidor y puede buscar productos, comparar alternativas, utilizar preferencias del cliente, armar pedidos y entregar el carrito al checkout. El segundo está dirigido al comercio y permite analizar ventas, gestionar inventario, recomendar precios y promociones y preparar campañas.
 

El modelo resulta particularmente relevante para la industria de pagos porque Anthropic decidió no incorporar un checkout propio. El agente puede construir el carrito y llevar al consumidor hasta la instancia de compra, pero el pago queda en manos de la infraestructura existente del comercio o de un proveedor especializado en agentic payments.
 

Visa y Mastercard trabajan con Anthropic para que sus clientes y comunidades de comercios puedan utilizar estos blueprints. Accenture también participa como socio de implementación.
 

La arquitectura puede desplegarse utilizando la API de Claude, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry o Google Cloud Vertex AI y cuenta con implementaciones de referencia para retail, viajes, telecomunicaciones y ticketing.

 

Shopify y Priceline se encuentran entre las compañías que ya utilizan Claude para desarrollar experiencias de compra basadas en agentes. Anthropic asegura que retailers que operan shopping agents sobre su tecnología han registrado carritos hasta 35% mayores y una probabilidad de completar la compra 60% superior. Las cifras corresponden a resultados reportados por la propia compañía.
 

El enfoque de Anthropic introduce otra variable en la competencia por el comercio agéntico. En lugar de concentrar la relación con el consumidor y la transacción dentro de una plataforma de IA, la compañía propone que los agentes permanezcan integrados en los sitios y aplicaciones de los propios comercios.
 

De esta manera, Claude funciona como capa de inteligencia, mientras retailers, plataformas y proveedores de pagos conservan el control sobre catálogo, datos del cliente, checkout y transacción.
 

La iniciativa aparece además mientras la industria de tarjetas avanza en la estandarización de estas operaciones. EMVCo publicó esta semana un framework para pagos iniciados por agentes de IA que contempla mecanismos para gestionar la intención del consumidor e identificar las transacciones agénticas.
 

La combinación de ambos movimientos muestra cómo el comercio agéntico comienza a evolucionar desde experiencias experimentales hacia una arquitectura en la que agentes, comercios y redes de pago deberán interoperar manteniendo claramente definidos autorización, identidad y control de la transacción.