Mastercard amplía Agent Pay con datos de identidad, intención y fraude
30 de Septiembre, 2026 - Internacional
La nueva capa de inteligencia permitirá que bancos y comercios conozcan cuándo interviene un agente de IA, qué acción fue autorizado a realizar y si la transacción parece legítima antes de aprobarla.
Mastercard amplió Agent Pay con nuevos servicios de confianza e inteligencia destinados a proporcionar mayor contexto sobre los pagos iniciados por agentes de inteligencia artificial.
La solución combinará información de identidad, intención del consumidor, comportamiento y riesgo de fraude. Estos datos permitirán que emisores y comercios distingan una operación legítima de una actividad sospechosa antes de tomar una decisión de autorización.
A medida que avanza el comercio agéntico, conocer únicamente la credencial de pago resulta insuficiente. Las entidades también necesitan identificar al agente que interviene, determinar qué tarea le fue encomendada y comprobar si la compra coincide con los límites definidos por el usuario.
Los nuevos servicios forman la capa de inteligencia de Agent Pay Trust Framework. El marco reúne cinco elementos: identidad, intención, controles, ejecución e inteligencia, con el objetivo de establecer reglas comunes para las operaciones realizadas por agentes.
La información adicional también busca reducir rechazos innecesarios. Una transacción iniciada por IA puede presentar patrones diferentes de una compra ejecutada directamente por una persona, lo que podría activar controles antifraude tradicionales aunque la operación sea legítima.
Al proporcionar señales específicas sobre el agente y su mandato, Mastercard pretende que bancos y comercios puedan aplicar controles más precisos sin añadir pasos adicionales a la experiencia del consumidor.
La compañía estima que una de cada diez personas utilizará habitualmente agentes para realizar compras en 2030. Ese crecimiento obliga a definir cómo se identifica a los participantes y cómo se demuestra que una operación responde a una autorización válida.
Agent Pay busca cubrir ese espacio mediante credenciales tokenizadas, controles de gasto y registros verificables sobre la intención del usuario. La nueva capa añade información para evaluar esas señales durante el proceso de pago.
El desafío consiste en permitir que los agentes actúen con suficiente autonomía sin perder trazabilidad, seguridad ni capacidad de intervención por parte del consumidor.
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